DATA SCIENCE PORTFOLIO
Polityczny YouTube - monitoring emocji, fundamentów moralnych i mowy nienawiści
Pipeline do gromadzenia i analizowania komentarzy z YouTube na dużą skalę, zbudowany w Google Cloud Platform. System pobiera komentarze z wybranych kanałów i filmów, wykonuje ich tłumaczenie przy użyciu modeli Helsinki-NLP oraz analizę emocji za pomocą GoEmotions, a następnie prezentuje wyniki w dashboardzie utworzonym w Streamlit.
Polityczny YouTube - analiza transkryptów video
Celem projektu była ocena treści nagrań publikowanych na polskich kanałach YT o tematyce politycznej pod względem emocji, fundamentów moralnych, mowy nienawiści, esencjalizmu językowego i języka grupowego. Na oznaczonych danych wykonane zostały m.in. analiza skupień i analiza sieci.
Pipeline Databricks do pobrania i transformacji danych ze Sportmonks i Fotmob
Pipeline pobiera i wczytuje dane dot. Women's Super League (sezon 2025/2026) i buduje bazę danych łączącą okazje strzeleckie z presją w interwałach minutowych. Na tak skonstruowanym zbiorze estymowane są modele wielopoziomowe i przygotowywane wizualizacje.
Czy wpisy z social mediów pozwalają przewidzieć występowanie protestów?
Analiza szeregów czasowych
